
The impact of AI and Data Center growth on the energy sector: trends and future strategies
15,00€
La rapida espansione dell’Intelligenza Artificiale, in particolare dell’Intelligenza Artificiale Generativa, sta portando a una rapida crescita nel consumo di elettricità da parte dei data centers. La tesi di F. Sciarma analizza le conseguenze di questa tendenza sul settore energetico attuale, esaminando i limiti infrastrutturali che rischiano di creare dei rallentamenti alla fornitura, valutando anche le principali strategie per sorpassare questi limiti: Power Purchase Agreements (PPAs), co-locazione con impianti a gas esistenti (“Power Couples”), energia nucleare, e, in particolare, piccoli reattori modulari (SMRs). L’analisi sottolinea come, sebbene le rinnovabili rimangano l’obiettivo di lungo termine, l’intermittenza e le limitazioni dell’infrastruttura di trasporto dell’elettricità rendono il nucleare, e in particolare i piccoli reattori modulari, la soluzione più promittente per una fornitura di energia sostenibile e decentralizzata alle infrastrutture AI.
Ultime pubblicazioni
-

Mercato dell’efficienza energetica in Italia: dinamiche e prospettive strategiche per le ESCo
15,00€ Acquista -

Riciclo chimico: potenzialità di sviluppo e proposte per far decollare il mercato
15,00€ Acquista -

Dinamiche evolutive e trasformazioni del capitale umano nel settore dell’efficienza energetica
15,00€ Acquista -

Energia, servizi e crescita: la necessità di un nuovo modello industriale
15,00€ Acquista -

L’efficienza energetica come leva competitiva: partire dai dati, scalare con l’intelligenza
15,00€ Acquista





